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— Investigação Aumentada: o impacto da IA
Nesta aula é abordada a evolução da investigação científica, partindo do modelo tradicional até ao surgimento da Inteligência Artificial Generativa e ao seu impacto na produção científica. São analisadas as principais vantagens e limitações da utilização de IA na investigação, discutindo-se questões como eficiência, qualidade, ética e dependência tecnológica.
Ao longo das diferentes fases do ciclo investigativo - revisão de literatura, exploração de conceitos, organização de informação, escrita e síntese - são exploradas várias ferramentas de apoio, como o Consensus, o Semantic Scholar, o NotebookLM e o ResearchRabbit, entre outras.
A aula termina com uma reflexão sobre o futuro dos Integrated Research Environments, com destaque para o Prism, uma nova ferramenta da OpenAI que permite apoiar de forma automatizada a escrita de artigos científicos em LaTeX num único ambiente integrado.
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