Regulamento

A Academ_IA^XP (P.PORTO AI Academy Experience) é um ecossistema institucional para o desenvolvimento de competências na utilização responsável, crítica e pedagogicamente significativa da Inteligência Artificial no Ensino Superior, apoiado por uma plataforma digital e um espaço comunitário.

O cartaz da Academ_IA XP inclui diversos momentos de formação, sensibilização, reflexão. debate e participação comunitária com um modelo de progressão gamificado baseado em pontos de experiência (XP - eXperience Points).

A Academ_IA^XP é para todos: docentes, estudantes, profissionais e curiosos que queiram explorar e refletir sobre Inteligência Artificial, com percursos flexíveis que reconhecem diferentes necessidades e pontos de partida.

• Início da 1ª Edição: 1 de março de 2026.
• Fim da 1ª Edição: 30 de junho de 2026.

Atividades que ocorram antes de 1 de março de 2026 não são contabilizadas no ciclo da 1ª Edição. Todas as atividades atualizadas e inscrições estão disponíveis no cartaza oficial: https://academiaxp.cip.ipp.pt/catalog

A página institucional da Academ_IA^XP funciona como o hub central para informações do programa, atualizações do catálogo, perfis de utilizadores (XP/badges), calendário/inscrições, recursos validados, relatórios de impacto e orientações éticas/regulamentares relevantes.

O fórum Discourse funciona como uma comunidade de prática para interação contínua além das sessões formais, incluindo Q&A sobre uso responsável de IA, partilha de recursos e práticas, debates sobre avaliação/ética e divulgação de oportunidades. É de participação livre.

A moderação é assegurada pela equipa do CIP e poderá ser posteriormente apoiada por mentores da Academ_IA^XP, seguindo regras de ética institucional claras para manter um ambiente seguro e profissional.

Uma Talk é uma sessão de formato curto destinada à sensibilização, enquadramento e pontos de entrada práticos em tópicos de IA (ex.: implicações em sala de aula, conceitos fundamentais, demonstrações aplicadas).

Pretende ser acessível e motivadora, funcionando tipicamente como porta de entrada para formatos mais aprofundados como seminários ou cursos.

Um Seminar é uma sessão mais profunda e estruturada do que uma Talk, comummente utilizada para exploração temática, consolidação e apresentação de resultados (ex.: apresentações "Demo Day" ligadas a trabalho prático).

Os seminários são desenhados para reforçar a reflexão, discussão e alinhamento com princípios de uso responsável em contextos académicos.

Um Course representa a maior profundidade entre as categorias suportadas na 1ª Edição, destinado a aprendizagem sustentada com progressão guiada (ex.: formações de longa duração ou cursos curtos estruturados como formato de 8 horas).

Os cursos tipicamente visam o desenvolvimento de competências com mais continuidade do que eventos isolados, apoiando práticas mais consistentes e integração pedagógica.

Uma Class é uma unidade de microaprendizagem (como videocasts/tutoriais) desenhada para aplicação prática — ferramentas, fluxos de trabalho, frameworks e aplicações "prontas a usar" para ensino e aprendizagem.

As classes são especialmente adequadas para aprendizagem incremental e suporte just-in-time, complementando Talks/Seminars/Courses.

Um Podcast é uma unidade de aprendizagem áudio destinada a aprendizagem acessível e contínua em temas como literacia académica, criatividade/autoria, produtividade/feedback e ética/integridade.

Os podcasts apoiam a sensibilização e reflexão, e podem ser combinados com outros formatos para acumular XP ao longo do ciclo.

Um Live é uma sessão ao vivo transmitida por streaming, moderada, onde 1 ou 2 convidados discutem um tópico de Inteligência Artificial aplicada a um domínio específico.

Estes momentos promovem sensibilização, debate e reflexão crítica

A proposta define Lab (100 XP), Clinic (200 XP) e Scholar (200 XP) como modalidades avançadas orientadas para a prática, mas estão explicitamente marcadas como não suportadas na 1ª Edição.

Quando implementadas em edições futuras, destinam-se a permitir trabalho de projeto mais aprofundado, estruturas de mentoria e disseminação de práticas de inovação.

Os XP são atribuídos de acordo com o formato da atividade:

• Classes e Pods: os XP são atribuídos automaticamente quando o participante conclui pelo menos 95% do conteúdo (tempo de reprodução). Não inclui certificado.
• Lives: os XP são atribuídos através da introdução de um código de validação, disponibilizado durante a sessão. O código pode ser submetido até 4 horas após o término do Live. Não inclui certificado.
• Outros tipos de eventos (ex.: talks, seminars ou courses): os XP são atribuídos através de um código de validação, disponibilizado na atividade. O código pode ser submetido até 4 horas após o término. Inclui certificado.

A certificação final é dinâmica e adaptativa: em vez de um limiar fixo de XP, o XP total disponível do ciclo é calculado a partir de todas as atividades planeadas e seus valores de XP.

Um certificado final é atribuído quando o participante atinge pelo menos 40% do XP total disponível nesse ciclo (α = 0.4). Este modelo visa manter a certificação proporcional e justa entre ciclos com diferentes volumes e profundidades de oportunidades de formação.

A Academ_IA^XP está explicitamente ancorada na governança ética e adoção responsável da IA Generativa no ensino superior, reforçada através de recursos institucionais, orientações e práticas comunitárias moderadas.

Espera-se que os participantes se envolvam profissionalmente nos espaços comunitários e alinhem a sua prática com princípios de ética institucional e conduta segura.